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钢轨表面缺陷的检测识别

作者编辑: | 日期:2020-02-18 21:38:22 | 信息来源:

高速铁路和重载铁路的运营对铁路基础设施可靠性的要求十分严格。钢轨探伤作为基础设施检测工作的一部分,对铁路运营的安全起着至关重要的作用。在过去.大部分的在线钢轨断裂都是内部缺陷造成的。内部缺陷通常产生于钢轨腰部和头部.随着钢轨的过度磨损和疲劳使用,内部缺陷不断发展扩大,最终导致断轨事故。现在随着先进生产技术的引进,例如高碳钢和钢铁清沽生产工艺.钢轨内部缺陷出现的几率己经减少很多,取而代之的是钢轨表面缺陷导致钢轨断裂的情况越来越常见钢轨表面缺陷。

钢轨

本文提出的机器视觉系统包括模拟钢轨探伤作业平台、高速线阵相机、辅助光源和处理主机。轨道钢轨道通常由两条平行的钢轨组成,钢轨固定放在轨枕上,轨枕之下为路碴;以钢铁制成的路轨,可以比其它物料承受更大的重量。轨枕亦称枕木,或路枕,功用是把钢轨的重量分开散布,和保持路轨固定,维持路轨的轨距。系统能够获取高速运动的钢轨表面图像并进行缺陷提取、特征识别和参数计算等操作,缺陷图像与识别结果通过软件的人机界面显示
钢轨表面缺陷主要分为两种类型:表面裂缝和滚动接触疲劳磨损。钢轨对钢的要求比其它的应用都为高。同样的小瑕疵,在建筑物使用的钢筋内出现可能不会产生任何问题;但在铁路钢轨出现则随时会导致路轨断裂而引致列车出轨。疲劳磨损主要表现形式有两种,包括轨头掉块和轨头波纹磨损。钢轨表面疲劳磨损不仅影响超声波探伤技术的准确度,某些特殊位置如轨头测量角周围的磨损,还可能向下发展演变成危险更大的内部核伤.

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